R squared interpretation investtopedia forex

R-Squared (R2) Quando R-Squared arredondar em níveis extremos, uma posição de curto prazo pode ser considerada a abertura oposta à tendência predominante. Por exemplo, uma posição curta pode ser considerada como vendendo ou abrindo, quando a inclinação é positiva e 0.80 ponto é superada por R-quadrado, então ela começa a diminuir. Você pode encontrar muitas maneiras de usar os resultados de regressão linear de R-squared e Slope em sistemas de negociação. Se você precisar de mais informações sobre o R-Squared, lê-lo no livro The New Technical Trader escrito por Stanley Kroll e Tushar Chande. Ferramentas amplificador de links: copie 2005mdash2017 Forexrealm BREAKING DOWN R-Squared R-squared valores variam de 0 a 1 e são geralmente declarados como porcentagens de 0 a 100. Um R-quadrado de 100 significa que todos os movimentos de uma segurança são completamente explicados por movimentos no índice. Um alto R-quadrado, entre 85 e 100, indica que os padrões de desempenho dos fundos estão de acordo com o índice. Um fundo com um baixo R-quadrado, com 70 ou menos, indica que a segurança não age de forma muito parecida com o índice. Um valor R-quadrado mais alto indica uma figura beta mais útil. Por exemplo, se um fundo tiver um valor R-quadrado próximo de 100, mas tiver um beta abaixo de 1, é provável que ofereça rendimentos mais ajustados ao risco. Exemplo de Cálculo R-Quadrado O cálculo de R-quadrado requer várias etapas. Primeiro, assumir o seguinte conjunto de pontos de dados (x, y): (3, 40), (10, 35), (11, 30), (15, 32), (22, 19), (22, 26). (23, 24), (28, 22), (28, 18) e (35, 6). Para calcular o R-squared, um analista precisa ter uma linha de equação de melhor ajuste. Esta equação, com base na data única, é uma equação que prediz um valor Y com base em um determinado valor X. Neste exemplo, suponha que a linha de melhor ajuste é: y 0.94x 43.7 Com isso, um analista poderia calcular os valores de Y preditos. Como exemplo, o valor Y previsto para o primeiro ponto de dados é: y 0.94 (3) 43.7 40.88 O conjunto completo de valores Y previstos é: 40.88, 34.3, 33.36, 29.6, 23.02, 23.02, 22.08, 17.38, 17.38 e 10.8 . Em seguida, o analista toma cada valor de Y pre valor previsto, subtrai o valor real de Y e quadrados o resultado. Por exemplo, usando o primeiro ponto de dados: Erro ao quadrado (40.88 - 40) 2 0.77 A lista inteira de erros ao quadrado é: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 e 23.04. A soma desses erros é 91,81. Em seguida, o analista assume o valor Y previsto e subtrai o valor real médio, que é 25,2. Usando o primeiro ponto de dados, isto é: (40.88 - 25.2) 2 14.8 2 219.04. O analista resume todas essas diferenças, que neste exemplo, equivale a 855.6. Por fim, para encontrar o R-quadrado, o analista leva a primeira soma de erros, divide-o pela segunda soma de erros e subtrai esse resultado de 1. Neste exemplo é: R-quadrado 1 - (91,81 855,6) 1 - 0,11 0,8